A股三大指数集体上涨，创业板指涨近4%，科创50指数涨逾4.7%。盘面上，CPO概念、光纤概念、光通信模块、F5G概念、铜缆高速连接、EDA概念、培育钻石、蓝宝石涨幅居前，影视院线、鸡肉概念、白酒、代糖概念、教育、社区团购表现不佳，领跌市场。
截至午间收盘，沪指上涨0.56%，报4097.94点；深成指上涨2.31%，报15951.08点；创业板指上涨3.97%，报4216.74点；科创50指数上涨4.78%，报1771.29点；北证50指数上涨1.12%，报1266.25点。全市场上涨个股有1998家，下跌个股有3440家，83只股涨停。两市半日合计成交18858亿。
今日要闻
英伟达联手加持、大厂扎堆投资！宇树科技“闪电”提交IPO注册
6月2日晚间，上交所官网显示，宇树科技科创板IPO于6月1日过会，并于6月2日“闪电”提交注册。此外，6月2日，英伟达CEO黄仁勋宣布，英伟达将与宇树科技联手推出新一代人形机器人参考设计“H2Plus”。
“新材料之王”重大突破 实现批量生产！（附股）
今年以来，我国在高性能碳纤维领域持续取得突破。3月，我国自主研发的T1200级超高强度碳纤维正式全球首发；6月，上海石化攻克T1000级高性能碳纤维关键技术，实现批量化生产。A股中碳纤维概念股共有26只，今年以来平均上涨11.32%，远东股份涨幅居首，达到214.04%，博云新材、光大同创、中复神鹰年内涨幅均超过40%。
突破传统传输极限！光纤领域取得重要技术突破 多只绩优股获资金关注(名单)
近日，全球首条S+C+L三波段（短波段+常规通信波段+长波段）超低损多芯光缆线路在山东青岛正式建成开通。去年及今年一季度净利增幅均在20%以上的绩优光纤概念股共20只，其中有12股近一周获得融资客青睐。长进光子获杠杆资金加仓9.36亿元，长芯博创、光迅科技分别获抢筹5.27亿和4.49亿元，远东股份、光库科技均获约3.6亿元融资净买入，源杰科技、仕佳光子融资净买额亦在1亿元以上。
电子行业成交额连续15个月霸榜！关键信号出现了吗？
2024年10月以来，电子行业已连续20个月的月度成交额超2万亿元，今年5月更是首次突破15万亿元，达到15.98万亿元。2025年3月以来，电子行业成交额占A股比例连续15个月居首，今年5月占比更是近28%，创历史新高。
机构观点
中信建投：机器人是AI应用的重要方向，板块波动聚焦优质环节
中信建投研报指出，物理AI是人工智能的下一波浪潮，机器人是AI最好的物理载体之一，未来将有数十亿个自主系统和机器人系统在物理世界中运行。近期机器人板块有所调整，判断主要系资金情绪面波动，但物理AI叙事是切实推进的产业趋势，值得高度重视。此外，Optimus量产渐行渐近，近期对供应链量产量纲指引逐步清晰，其放量节奏逐步得以验证，后续V3产品发布、量产推进仍值得密切关注。此外，国产机器人公司IPO持续推进，有望带来本体估值重估，板块催化不断，聚焦优质环节。
中信证券：年内铜价高点有望冲击15000美元/吨
中信证券研报表示，美铜关税评估的最终时点临近，“关税交易”与库存囤积重回铜市场主线。海外“备货性”库存囤积为铜基本面提供坚实支撑，而近期COMEX库存加速攀升所反映的“交易性”库存囤积，有望激化铜价和铜板块走强，年内铜价高点有望冲击15000美元/吨。重点推荐铜板块盈利弹性与估值弹性共振的配置机遇。
华泰证券：光模块功耗提升驱动液冷加速渗透
元股证券:ygzq.hk
华泰证券研报称，AI算力扩容驱动光模块需求高增，800G/1.6T产品高速迭代带动功耗攀升，液冷散热成为必选项，催生光模块液冷Cage（即通信连接器壳体）广阔市场空间。目前全球光模块Cage的生产制造主要集中于国内厂商，随着高速光模块需求持续提升，功耗不断增长，带动液冷在光模块Cage中加速渗透，光模块液冷有望迎来广阔市场空间。研报认为，国内的传统Cage厂商积极研发液冷类高级产品，布局扩充配套产能，同时利用传统产品的客户资源，持续配合进行产品测试认证，有望充分把握行业机遇。
天风证券：煤化工盈利或进入上行周期
天风证券研报称，当前国内煤炭基本面较2021—2022年期间偏宽松，煤油比或难因煤价大幅上涨而抬升，而美伊冲突演绎存在变数，但即便冲突缓和，原油供应缺口短时间难以恢复，油价中枢或难以回落至冲突前水平，通过煤油比下降带来的煤化工下游价差拉大，叠加“十五五”时期产能增速或放缓，煤化工盈利或进入上行周期。
中金公司：特斯拉有望推动智能驾驶产业链进入放量周期
近日，特斯拉在1Q26财报业绩会指引目标于3Q26获得FSD进入中国市场的批准，5月21日特斯拉在其全球FSD版图中官宣中国落地，同时特斯拉Cybercab已于2026年4月启动规模化量产。特斯拉FSD全球版图扩张速度加快，或加速全球智驾渗透率提升。同时，特斯拉对高阶智驾及Robotaxi带来鲶鱼效应，进一步提升消费者对智能驾驶的接受度，从而推动产业链进入放量周期。
配资炒股中泰证券：推理是未来AI算力的核心，CPU将迎来价值重估
算力结构转型正从以训练为主转向以推理为核心——当前70%以上算力用于集中式训练，未来70%以上算力将用于分布式推理，推理需求规模有望达到训练阶段的5-10倍。训练与推理的底层差异决定CPU在训练场景是“辅助”，在推理场景可以成为"主力“——1）基于Little's Law（吞吐=并发数/延迟），CPU和GPU选择了”压低延迟“和”堆高并发的不同路线。2）训练以大规模稠密矩阵运算为主，大部分时间GPU在计算，CPU仅承担数据搬运+集群调度，时间占比10-30%；推理具有碎片化、长尾化、延迟敏感特点，CPU在Decode、稀疏计算、长上下文管理、Embedding等多个任务中更具竞争力，可完成70%以上运行负载。
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